AI Tech Lead подключается к проекту за 48 часов и закрывает объём задач 2–4 разработчиков, управляя AI-инструментами. Вы получаете полный стек, документацию в процессе работы и 100% покрытие тестами критических путей.
Обычный Senior-разработчик в аутстаффинге — это один человек, который пишет код руками. Наш AI Tech Lead использует AI-инструменты как рабочую силу: он задаёт задачи, контролирует результат и несёт полную ответственность за качество.
Итог: скорость и объём команды при стоимости одного специалиста.
Не просто разработчик, который умеет в ChatGPT. Тимлид с выстроенной системой работы и конкретными обязательствами.
AI Tech Lead ведёт 2–4 параллельных задачи через AI-инструменты. Вы управляете результатом, а не процессом — как обычный тимлид в вашей команде.
2–4× производительностьТам, где обычный разработчик неделями разбирается в легаси-коде, AI Tech Lead погружается за 1–2 дня: AI читает и анализирует кодовую базу целиком, выявляет архитектурные связи и потенциальные риски быстрее любого человека. Вы не теряете время на онбординг.
Онбординг за 1–2 дняBackend, frontend, DevOps, базы данных — один специалист покрывает весь стек. Не нужно нанимать нескольких разных людей под каждый слой системы.
Full-stack подходПо стандарту SENAR документация пишется в процессе — как активный контекст для AI. Вы получаете живой, актуальный артефакт, а не постфактум пересказ кода.
SENAR v1.3 →Не «тесты по возможности» — а обязательное покрытие бизнес-критичной логики. По RENAR-стандарту каждое изменение проходит верификационные гейты.
RENAR-верификация →Нет документации на старый проект? AI Tech Lead закрывает этот долг в разы быстрее человека: AI анализирует кодовую базу целиком, выявляет логику и архитектуру, генерирует структурированную документацию. То, на что у команды ушли бы недели — закрывается за дни.
Ретро-документацияНа типичном проекте — CRM или корпоративный портал — я веду 3–4 задачи параллельно. Пока AI генерирует код по одной, я верифицирую результат по предыдущей и ставлю следующую. За спринт закрываю объём, который обычная команда из трёх человек закрыла бы за полтора. При этом каждая задача проходит через SENAR-гейты — ни одна строка не уходит в репозиторий без проверки.
Мы слышим это часто. И понимаем, откуда это берётся. Давайте разберём каждое возражение без маркетинга.
Это было правдой в 2022–2023 году. Современные модели (Claude, GPT-4o, Gemini) пишут структурированный, хорошо именованный код — и улучшаются каждые несколько месяцев. Большинство «экспертных» мнений о плохом AI-коде основаны на опыте двух-трёхлетней давности.
AI не понимает — AI выполняет. Именно поэтому наш AI Tech Lead формулирует точные требования по стандарту RENAR: три уровня спецификаций (бизнес → система → задача), которые исключают «домысливание». AI получает конкретные критерии приёмки — и делает ровно то, что нужно.
AI Tech Lead — так же, как любой разработчик за свой код. Каждая задача проходит через SENAR-гейты и 25 автопроверок TAUSIK до того, как уходит в репозиторий. «AI написал — я не виноват» — не наш подход. Ответственность инженера, инструмент другой.
Это как раз то, где AI даёт максимальное преимущество. AI читает и анализирует тысячи строк легаси целиком, выявляет зависимости и риски за часы — там, где человек тратит недели. Методология SENAR специально описывает работу с существующими системами как приоритетный сценарий.
Работает. Красногорская типография — реальный клиент, реальный продакшен: КалькуляторБот разработан и запущен. Кибертум сам построен на AI-разработке по этой методологии — наши внутренние продукты (Princess, КАЙ, Fazer) разрабатываются теми же инструментами и стандартами, которые мы предлагаем вам.
«Вайб-кодинг» — это когда просят AI написать что-нибудь, смотрят на результат и надеются, что заработает. Это не про нас.
За каждой задачей нашего AI Tech Lead стоит чёткая инженерная цепочка: структурированные требования → верифицированный контекст → генерация → обязательные проверки → приёмка по критериям. Каждый шаг описан в открытых стандартах — их может прочитать любой.
Не «мы работаем хорошо» — а конкретная методология: 8 правил и 2 гейта SENAR, 3 уровня спецификаций RENAR, 25 автопроверок TAUSIK на каждую задачу. Всё открыто и проверяемо.
Стандарт AI-разработки: 8 правил, 2 контрольных гейта, 28-пунктовый чеклист. Обеспечивает 85%+ успешных задач с первой генерации. Опубликован на senar.tech.
Стандарт управления требованиями в AI-проектах. Три уровня спецификаций (BR → SR → TR), 9 типов артефактов, 5 уровней зрелости. Требования структурированы так, что AI не «домысливает» — каждое изменение проходит качество-гейты. Опубликован на renar.tech.
Инженерная дисциплина, которую AI-агент физически не может обойти: план перед кодом, 25 автопроверок стека, верификация до закрытия задачи, память решений между сессиями. Опубликован на GitHub.
AI Tech Lead быстро входит в контекст любой части системы — не нужен отдельный специалист под каждый слой.
От заявки до старта работы — за 2–3 дня
Описываете задачи и стек
Разбираем проект, подбираем AI Tech Lead под задачи
Техническое интервью с кандидатом — убеждаетесь сами
NDA, условия, подписание. Всё прозрачно.
Специалист входит в ваши процессы и приступает
Те же деньги — другой объём и другие гарантии
AI Tech Lead входит в ваш проект и приступает к работе. Если в течение первых трёх дней результат вас не устраивает — оплата не производится, расходимся без обязательств и претензий.
Начинаем работать сразу. Если за первые 3 дня не устраивает — не платите.