AI Tech Lead в аренду

Один AI Tech Lead вместо команды.
Один рейт — 2–4 задачи параллельно.

AI Tech Lead подключается к проекту за 48 часов и закрывает объём задач 2–4 разработчиков, управляя AI-инструментами. Вы получаете полный стек, документацию в процессе работы и 100% покрытие тестами критических путей.

2–4×
больше задач за тот же рейт
от 48 ч
до старта работы
85%+
задач с первого раза по SENAR
3 дня
не устраивает — не платите
12 месяцев
гарантия на сделанную работу — дефекты исправляем за свой счёт
Фикс пакет
месячная стоимость известна до старта — без почасовых сюрпризов
Приёмка по критериям
каждая задача проходит SENAR-гейты до сдачи
Код — ваш
исходники и документация — собственность клиента
Суть предложения

Вы платите за одного. Работает как трое.

Обычный Senior-разработчик в аутстаффинге — это один человек, который пишет код руками. Наш AI Tech Lead использует AI-инструменты как рабочую силу: он задаёт задачи, контролирует результат и несёт полную ответственность за качество.

Итог: скорость и объём команды при стоимости одного специалиста.

Обычный Senior
Пишет код вручную
Один стек, один контекст
Документация — когда успеет
Тесты — по настроению
Нет стандарта работы
AI Tech Lead
Управляет AI как командой
Широкий стек, быстрое погружение
Документация в процессе работы
100% тесты критических путей
SENAR / RENAR / TAUSIK
Рыночный Senior — одна задача в работе
AI Tech Lead — 2–4 задачи параллельно

Что вы получаете

Не просто разработчик, который умеет в ChatGPT. Тимлид с выстроенной системой работы и конкретными обязательствами.

Скорость команды при стоимости одного

AI Tech Lead ведёт 2–4 параллельных задачи через AI-инструменты. Вы управляете результатом, а не процессом — как обычный тимлид в вашей команде.

2–4× производительность
🧭

Входит в контекст вашего проекта в разы быстрее

Там, где обычный разработчик неделями разбирается в легаси-коде, AI Tech Lead погружается за 1–2 дня: AI читает и анализирует кодовую базу целиком, выявляет архитектурные связи и потенциальные риски быстрее любого человека. Вы не теряете время на онбординг.

Онбординг за 1–2 дня
📐

Широкий стек без переплаты за узкого спеца

Backend, frontend, DevOps, базы данных — один специалист покрывает весь стек. Не нужно нанимать нескольких разных людей под каждый слой системы.

Full-stack подход
📄

Документация как часть работы, не её итог

По стандарту SENAR документация пишется в процессе — как активный контекст для AI. Вы получаете живой, актуальный артефакт, а не постфактум пересказ кода.

SENAR v1.3 →
🧪

100% покрытие тестами критических путей

Не «тесты по возможности» — а обязательное покрытие бизнес-критичной логики. По RENAR-стандарту каждое изменение проходит верификационные гейты.

RENAR-верификация →
📚

Документация на существующий код — быстро

Нет документации на старый проект? AI Tech Lead закрывает этот долг в разы быстрее человека: AI анализирует кодовую базу целиком, выявляет логику и архитектуру, генерирует структурированную документацию. То, на что у команды ушли бы недели — закрывается за дни.

Ретро-документация
⚙️
Артём Соглаев
AI Tech Lead, Кибертум
Python · Go · React · DevOps
"
На типичном проекте — CRM или корпоративный портал — я веду 3–4 задачи параллельно. Пока AI генерирует код по одной, я верифицирую результат по предыдущей и ставлю следующую. За спринт закрываю объём, который обычная команда из трёх человек закрыла бы за полтора. При этом каждая задача проходит через SENAR-гейты — ни одна строка не уходит в репозиторий без проверки.
Последний проект: B2B CRM для производственной компании — MVP за 3 недели вместо плановых 6
Честный разговор

«ИИ пишет плохой код» — разбираем по пунктам

Мы слышим это часто. И понимаем, откуда это берётся. Давайте разберём каждое возражение без маркетинга.

Возражение
«ИИ генерирует нечитаемый, запутанный код»
Реальность

Это было правдой в 2022–2023 году. Современные модели (Claude, GPT-4o, Gemini) пишут структурированный, хорошо именованный код — и улучшаются каждые несколько месяцев. Большинство «экспертных» мнений о плохом AI-коде основаны на опыте двух-трёхлетней давности.

Возражение
«AI не понимает бизнес-логику и делает не то»
Реальность

AI не понимает — AI выполняет. Именно поэтому наш AI Tech Lead формулирует точные требования по стандарту RENAR: три уровня спецификаций (бизнес → система → задача), которые исключают «домысливание». AI получает конкретные критерии приёмки — и делает ровно то, что нужно.

Возражение
«Кто отвечает, если AI написал код с багами?»
Реальность

AI Tech Lead — так же, как любой разработчик за свой код. Каждая задача проходит через SENAR-гейты и 25 автопроверок TAUSIK до того, как уходит в репозиторий. «AI написал — я не виноват» — не наш подход. Ответственность инженера, инструмент другой.

Возражение
«AI не умеет работать с нашим легаси-кодом»
Реальность

Это как раз то, где AI даёт максимальное преимущество. AI читает и анализирует тысячи строк легаси целиком, выявляет зависимости и риски за часы — там, где человек тратит недели. Методология SENAR специально описывает работу с существующими системами как приоритетный сценарий.

Возражение
«Это всё теория. На практике AI-разработка не работает в продакшене»
Реальность

Работает. Красногорская типография — реальный клиент, реальный продакшен: КалькуляторБот разработан и запущен. Кибертум сам построен на AI-разработке по этой методологии — наши внутренние продукты (Princess, КАЙ, Fazer) разрабатываются теми же инструментами и стандартами, которые мы предлагаем вам.

Проверьте сами — первые 3 дня работы под защитой:
Не устраивает результат — не платите.
Начать работу
Принципиальная позиция

Это не вайб-кодинг.
Это инженерный процесс.

«Вайб-кодинг» — это когда просят AI написать что-нибудь, смотрят на результат и надеются, что заработает. Это не про нас.

За каждой задачей нашего AI Tech Lead стоит чёткая инженерная цепочка: структурированные требования → верифицированный контекст → генерация → обязательные проверки → приёмка по критериям. Каждый шаг описан в открытых стандартах — их может прочитать любой.

Вайб-кодинг
«Напиши мне CRM» → смотрим что вышло → правим → надеемся
Наш подход
Требования → спецификация → критерии приёмки → генерация → 25 автопроверок → верификация → коммит
Стандарты открыты — читайте сами:

Качество гарантируют стандарты, а не обещания

Не «мы работаем хорошо» — а конкретная методология: 8 правил и 2 гейта SENAR, 3 уровня спецификаций RENAR, 25 автопроверок TAUSIK на каждую задачу. Всё открыто и проверяемо.

SENAR
Supervised Engineering & Normative AI Regulation

Стандарт AI-разработки: 8 правил, 2 контрольных гейта, 28-пунктовый чеклист. Обеспечивает 85%+ успешных задач с первой генерации. Опубликован на senar.tech.

RENAR
Requirements Engineering for AI-Native Development

Стандарт управления требованиями в AI-проектах. Три уровня спецификаций (BR → SR → TR), 9 типов артефактов, 5 уровней зрелости. Требования структурированы так, что AI не «домысливает» — каждое изменение проходит качество-гейты. Опубликован на renar.tech.

TAUSIK
Фреймворк контроля качества для AI-кодировщиков

Инженерная дисциплина, которую AI-агент физически не может обойти: план перед кодом, 25 автопроверок стека, верификация до закрытия задачи, память решений между сессиями. Опубликован на GitHub.

Стек

AI Tech Lead быстро входит в контекст любой части системы — не нужен отдельный специалист под каждый слой.

Backend

PythonNode.jsGoJavaPHP.NET

Frontend / Mobile

ReactVueNext.jsTypeScriptReact NativeFlutteriOS (Swift)Android (Kotlin)

Инфраструктура / DevOps

PostgreSQLRedisDockerKubernetesCI/CDGitHub ActionsGitLab CITerraformAnsibleNginxPrometheusGrafana

Процесс

JiraGitHubGitLabScrumAgile

Как начать

От заявки до старта работы — за 2–3 дня

1
День 1

Заявка

Описываете задачи и стек

2
День 1–2

Разговор

Разбираем проект, подбираем AI Tech Lead под задачи

3
День 2

Знакомство

Техническое интервью с кандидатом — убеждаетесь сами

4
День 3

Договор

NDA, условия, подписание. Всё прозрачно.

5
День 3–5

Старт

Специалист входит в ваши процессы и приступает

Почему AI Tech Lead, а не обычный аутстафф или найм

Те же деньги — другой объём и другие гарантии

Обычный аутстафф
Один Senior = один поток задач
Документация и тесты — «как успеет»
Узкий стек: под каждый слой — отдельный специалист
Найм в штат
Поиск Senior — месяцы, онбординг — недели
ФОТ + налоги + отпуска + оборудование
Сотрудник уходит — знания уходят вместе с ним
AI Tech Lead Кибертум
Старт за 48 часов, 2–4 задачи параллельно
Документация и тесты обязательны по SENAR/RENAR
Полный стек: backend, frontend, DevOps — один специалист
Первые 3 дня под защитой, замена — за неделю
Не верите? — Попробуйте

Работаем сразу.
Не устраивает — не платите.

AI Tech Lead входит в ваш проект и приступает к работе. Если в течение первых трёх дней результат вас не устраивает — оплата не производится, расходимся без обязательств и претензий.

Ответим в течение 2 часов в рабочее время.

Часто спрашивают

Чем AI Tech Lead отличается от обычного Senior-разработчика?
Обычный Senior пишет код вручную — один человек, один поток задач. AI Tech Lead использует AI-инструменты как рабочую силу: задаёт задачи AI, контролирует результат, верифицирует по стандарту SENAR. За счёт этого ведёт 2–4 задачи параллельно при том же рейте.
Кто отвечает за качество кода, если его пишет AI?
AI Tech Lead несёт полную ответственность за каждую строку — так же, как обычный разработчик за свой код. По стандарту SENAR каждая задача проходит верификационные гейты до сдачи. «ИИ написал, я не виноват» — не наш подход.
Какой минимальный срок сотрудничества?
От 1 месяца. При этом первые 3 дня работы защищены: если результат не устраивает — оплата не производится, расходимся без обязательств.
Специалист войдёт в наши инструменты — Jira, Slack, GitLab?
Да, полная интеграция в ваши процессы. Работаем в вашем таск-трекере, репозитории, мессенджере. Стандарты SENAR/RENAR/TAUSIK не требуют менять вашу инфраструктуру — они накладываются на любой процесс.
Что если специалист не подойдёт?
Для этого и существует защита первых трёх дней — вы видите реальную работу до того, как приняли окончательное решение. Если после старта что-то пойдёт не так — заменим специалиста в течение недели.
Говорят, что ИИ пишет плохой код. Это правда?
Это было правдой год-два назад. AI-агенты развиваются очень быстро, и большинство мнений о качестве их кода уже отстали от реальности. Сегодня современные модели пишут код уровня Senior-разработчика в большинстве задач — и продолжают улучшаться каждые несколько месяцев.

Но главное не это. Качество кода определяет не инструмент, а система работы с ним. Именно для этого существуют наши стандарты: SENAR обеспечивает 85%+ успешных задач с первой генерации через жёсткие требования и верификационные гейты, RENAR исключает «домысливание» — AI получает точные структурированные требования, а TAUSIK встраивает 25 автопроверок, которые агент физически не может обойти. Плохой код через эту систему просто не проходит.

Один человек. Объём команды.
Звучит фантастически?
Попробуйте и убедитесь.

Начинаем работать сразу. Если за первые 3 дня не устраивает — не платите.